Cómo los últimos cambios en la búsqueda de Google transformarán la forma en que anuncia

Todos los días, miles de millones de personas usan Google para responder preguntas grandes y pequeñas. Entre todas las misiones que vemos, las tareas complejas son las más difíciles de resolver. Por ejemplo: ¿cómo planificar unas vacaciones en familia? ¿Cómo arreglar un electrodoméstico?

A diferencia de una pregunta simple, donde el usuario sabe exactamente lo que quiere, como "¿cómo estará el clima mañana?" — las tareas complejas requieren acercar y alejar las búsquedas para explorar un tema o encontrar una respuesta. Para completar tareas complejas, lo cierto es que las personas realizan, en promedio, ocho búsquedas. 1

En la última edición del evento Search On de Google, mostramos cómo las innovaciones en inteligencia artificial están haciendo que la información sea más útil, al tiempo que permiten a las personas realizar tareas complejas de forma más rápida y sencilla que nunca. Esto es algo que tiene ventajas tanto para los consumidores como para los vendedores.

Las tareas complejas requieren un promedio de ocho búsquedas para completarse.

Nuevos hitos en la comprensión de la información

Lanzado a principios de 2021, el Modelo multitarea unificado (MUM) ha sido utilizado por nuestros equipos centrados en el cliente para ayudar a más personas a resolver tareas complejas. En Search On tuvimos acceso a un adelanto de lo que es posible hacer al respecto.

MUM es un avance significativo en la capacidad de Google para comprender la información y generar mejores resultados de búsqueda. Este es uno de nuestros primeros modelos de IA multimodal, y eso significa que puede comprender diferentes formatos de información simultáneamente, como texto, imagen y video. Además, puede desbloquear información de nuevas formas al inferir conexiones entre conceptos, temas e ideas.

Juntos, estos últimos avances podrían crear formas de búsqueda completamente nuevas, que ayudan a Google a comprender tareas y problemas complejos de una manera que nunca antes había podido.

Mejores respuestas a tareas complejas

Imagínese esto: está disfrutando de un paseo en bicicleta el domingo por la tarde cuando los engranajes de la bicicleta de repente dejan de funcionar. Sabes que tienes un problema con tu bicicleta, pero no sabes cómo describirlo. Lo que puedes hacer es mostrar este problema a un mecánico de bicicletas, si tienes uno cerca.

Pronto, podrá usar Google Lens para hacer precisamente eso. Al apuntar su cámara a algo y preguntar "¿qué debo hacer para solucionar esto?", Google podrá identificar el problema, en este caso, un desajuste del desviador de la rueda trasera, y lo conectará con información en Internet que lo ayudará. , como un video de YouTube.

Con eso en mente, recientemente pusimos a disposición una función que señala los momentos clave en los videos de los resultados de búsqueda. Para que pueda saltar al momento exacto que sea relevante para su búsqueda. Tal vez el fabricante de bicicletas publicó un video que muestra cómo resolver este problema paso a paso, o tal vez alguien apasionado por el ciclismo hizo un video tutorial sobre desviadores rotos. En cualquier caso, esta ya sería la forma correcta de arreglar tu bicicleta.

Con MUM, Google puede mostrar "temas relacionados" mencionados en estos videos para ayudarlo a comprender mejor la tarea en cuestión. Puede encontrar que la cadena de su bicicleta está desgastada y necesita ser reemplazada para evitar más problemas en el futuro.

Estos son solo algunos ejemplos de lo que puede hacer con las nuevas funciones. A medida que mejore la búsqueda de Google, todos podrán realizar tareas complejas rápidamente y con buenos resultados, y luego volver a hacer lo que más les gusta, como disfrutar de un paseo en bicicleta.

La búsqueda de la automatización está creciendo

Con estos recursos de búsqueda actualizados, incluso puede imaginar las muchas formas en que se usarán para encontrar respuestas a preguntas desafiantes, algo que ayudará a innumerables personas a avanzar en sus descubrimientos.

Algunas marcas, que ya miran hacia el futuro, están utilizando la automatización en todos los niveles de las campañas publicitarias de búsqueda de Google.

Las empresas deben estar preparadas para el cambio constante si quieren tener éxito en este nuevo mundo. Deben adoptar un enfoque ágil, un formato que asegure su presencia en los resultados de búsqueda en todos los momentos importantes de este viaje. Los procesos manuales e intuitivos utilizados tradicionalmente por los especialistas en marketing para encontrar clientes, producir nuevas creatividades u optimizar el rendimiento son parte de un enfoque que quedará obsoleto. Este modelo no podrá seguir el ritmo del cambio, dadas estas nuevas formas de buscar en Google.

Algunas marcas, mirando hacia el futuro, están utilizando la automatización en todos los niveles de las campañas publicitarias de búsqueda de Google. Por ejemplo, justo antes de la pandemia, Nespresso inició el proceso de automatización de 130 campañas de búsqueda y gestionó 20 campañas totalmente automatizadas.

Este enfoque tuvo su prueba de fuego cuando llegó la pandemia. Tiendas de todo el mundo cerraron sus puertas al servicio presencial, lo que generó importantes fluctuaciones en las búsquedas de términos nuevos y relacionados. Las campañas de búsqueda de Google de Nespresso, en este contexto, reaccionaron de inmediato a este cambio: las ofertas de palabras clave se ajustaron automáticamente y los presupuestos se reasignaron. Al dirigir a los clientes a la tienda en línea, la marca experimentó un aumento del 13 % en las ventas relacionadas con la búsqueda y un aumento del 25 % en las ventas totales, ambos año tras año.

Si miramos hacia el futuro, veremos que las actualizaciones e innovaciones de Google en la búsqueda continuarán creando nuevas formas para que las personas accedan a la información y se conecten con las empresas que los rodean. Ahora es un buen momento para que los especialistas en marketing se preparen para lo que está por venir. Para ellos, este también es un buen momento para comprender cómo el uso de la automatización puede ayudar a desarrollar resiliencia a largo plazo y estimular el crecimiento para el futuro.

Por: Darshan Kantak

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